همکاری انسان و ماشین وضعیت فعلی در چین

اگرچه برخی از شرکتهای تولیدی سنتی ، از هوش دیجیتال به عنوان یک هدف مهم توسعه استفاده می کنند ، اما آنها در محتوای پیاده سازی اولویت در عملیات واقعی گنجانده نشده اند. خبر خوب این است که برخی از شرکت های در حال جلب توجه در صنعت نه تنها به اهمیت هوش دیجیتال پی می برند ، بلکه اکتشافات مفیدی انجام می دهند و به نتایج بیشتری می رسند.

در CIIF ، چهار کسب و کار عمده هوش دیجیتالی Midea Group&# 39؛همچنین از جمله KUKA ، شماره هوشمند Meiyun ، اتصال هوشمند آند و تهویه مطبوع مرکزی رونمایی شد. KUKA KR4AGILUS را به عنوان مثال در نظر بگیرید. این اولین رباتی است که توسط تیم KUKA China به طور مستقل ساخته شده و در سطح جهانی به فروش می رسد. این می تواند به شرکت های صنعت خودرو ، صنعت الکترونیک ، صنعت کالاهای مصرفی ، صنعت تدارکات / تجارت الکترونیکی ، مراقبت های پزشکی و سایر صنایع برای تقسیم ربات ها ، دستیابی به ارتقا single تک نقطه ای ، استقرار سریع زیرساخت های تولید هوشمند و اولین کار کمک کند. گامدر تحول دیجیتال و هوشمند.

GG quot؛ ارتقا digital دیجیتال و هوشمند شرکت های تولیدکننده پان را نمی توان در سال بدست آوردفقطیک مرحله ، و هیچ الگوی جهانی وجود نداردبرای هر شرکت"؛ ژانگ شیائوئی ، معاون رئیس و CIO گروه Midea ، رئیس واحد بازرگانی اینترنت اشیا ، به خبرنگار 21st Century Business Herald گفت. در کل مراحلنفوذ فناوری هوش دیجیتالبهطراحی محصول ، تولید ، تحویل و تجربه کاربر ،کل سناریو نه تنها در صنعت لوازم خانگی سنتی 3C بلکه در صنعت تولید تابه از جمله کفش و لباس ، اتومبیل ، مواد غذایی ، محصولات فلزی ، مواد شیمیایی روزانه تعریف جدیدی ارائه شده استو غیره،و ارتقا هوش دیجیتال نیاز به راه حلهای تکراری دارد که متناسب با هر صنعت و سناریوی فرعی باشد و نمی تواند نسخه قبلی را کپی کندنظریه ها و مدل های هوش دیجیتال.

تغییرات در زبان چینیصنعت رباتیک شامل فرصت ها و چالش های بزرگی استهمچنین. از یک سو ، سیاست های ملی فرصت هایی را برای صنعت به ارمغان آورده است. از طرف دیگر ، این صنعت نیاز فوری به نوآوری و دستیابی به موفقیت ، که به یک چالش اجتناب ناپذیر تبدیل شده است ، دارد.

GG quot ؛ در عصر 5.0 اجتماعی ، نقش فناوری هوش دیجیتال در ربات ها از شبیه سازی و تمرین تا کنترل فرآیند ، همکاری نرم افزار انسان و ماشین و کار و نگهداری ربات را نرمتر و کارآمدتر کرده است."؛ استاد دانشکده مهندسی مکانیک و نیرو ، دانشگاه شانگهای Jiaotong ، کائو Qixin به خبرنگار 21s Century Business Herald گفت.